当前，基于云计算的大模型最后一公里工程化落地处于探索阶段，大模型落地行业面临应用场景规划难、模型训练成本高■★◆■◆、行业个性化需求多◆■■◆★◆、算力基础设施不完善、高新技术人才匮乏等挑战◆★■■◆。在此过程中■◆◆◆◆★，企业凭借技术◆◆★★◆、资源以及深耕产业经验★★■，开始构建适配大模型交付落地的云服务能力体系，通过积极投入AI算力资源、打造MaaS一站式模型服务平台以及大模型生态厂商和行业客户共创等举措，为客户提供大模型咨询规划■■■■◆★、数据处理◆■◆、训练调优、部署推理■★◆◆◆◆、交付运营等全栈式服务，打通大模型从产品到落地应用的一体化落地新路径。
原标题：《博采众长，共话AI云落地新路径中国信通院即将召开《基于云计算的大模型工程化交付应用案例汇编》编制启动会！》
如需参会，请各参会专家代表于9月12日17:00前扫描下方二维码填写参会人员信息■◆★★：
在此背景下，为推进大模型等AI需求基于云计算实现工程化落地，保障AI云能力建设与服务运营高质量发展★◆，中国信息通信研究院正式启动《基于云计算的大模型工程化交付应用案例汇编》的编制工作，并于2024年9月13日下午14:00召开线上编制启动会。会上，我们将针对汇编案例集的编制大纲、案例分类、编制周期、参与方式等内容进行详细解读◆◆★★，现邀请基于云平成大模型项目交付或已投身大模型交付实践的企业■◆，围绕大模型工程化交付落地的发展现状、实施难点和成功经验进行分享和交流。
2024年《政府工作报告》指出,要开展“人工智能+★■■”行动，大力推进现代化产业体系建设◆■◆◆■◆，加快发展新质生产力。云计算作为现代化产业转型的关键底座，已经成为国际科技强国重点布局的赛道。当前，以AIGC为代表的技术演进正在飞速发展，全球正处于智能化变革时期◆◆，人工智能与云计算的结合，也带动云计算进入第三次发展浪潮。AI时代下■★◆◆，企业用云聚焦智能场景下“云+AI”的工程化交付，企业既需要大模型、算力等资源产品能力，又需要专业的管理服务提供商即AI Cloud MSP。模型★■◆、算力与专业服务的组合模式成为实现大模型工程化的最佳实践。
同时◆■，我们也会根据企业所提供项目的实践效果与应用路径，择优收录至案例汇编集并进行编制署名，成功入选的案例可以享受AI Cloud MSP系列标准（包括智算云MSP、模型交付MSP）评估相关优惠，并获得新闻、会议活动、公众号宣发等形式的宣发支持和曝光机会，扩大自身品牌影响力■■■◆◆■。中国信通院将于10月底召开《基于云计算的大模型工程化交付应用案例汇编》交流评审会并对入选案例进行解读，案例最终评选结果以及AI Cloud MSP能力分级首批评估结果将于年底12月AI云产业大会进行发布◆★■◆。欢迎企业专家积极参与报名参与共建！
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